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  • 從裝束著想合鍵切入并提供一站式提供鏈任事「知衣科技」告竣 2 億公民幣 B 輪融資
    作者:admin 發布于:2021-07-24 21:46 文字:【 】【 】【
    摘要:36 氪獲悉,「知衣科技」于指日告竣 2 億元 B 輪融資。本輪融資由高瓴創投和萬物成本領投,涌鏵投資和老股東君聯資本跟投。川行資本負擔本輪融資財務照顧。此前,「知衣科技」曾

      36 氪獲悉,「知衣科技」于指日告竣 2 億元 B 輪融資。本輪融資由高瓴創投和萬物成本領“投,涌鏵投資和老股東君聯資本跟投。川行資本負擔本輪融資財務照顧。此前,「知衣科技」曾得回來自速手科技和君聯本錢共同投資的 A 輪融資。

      36 氪理會到「知衣科技」配置于 2018 年,核心手藝是基于海量數據 +AI 算法,從打扮品!牌的想象選款樞紐切入,興辦了裝束假想范疇的數據智能 SaaS 產品 知衣 ,為服飾企業和設想師供應通行趨勢預計、設想賦能、式子,智能推薦等中心效用。并經過 SaaS 入口向工業鏈鄙俚拓展,提供一站式想象 + 柔,性出產的提供鏈平臺辦事。

      「知衣科技」的創始人兼 CEO 鄭澤宇奉告 36 氪, 世人時常感覺裝扮行業痛點是去庫存,但負擔庫存的重心是洞察耗費者必要。庫存的產生很大水平是由于古代的選款模式欠缺數據支柱,憑主觀選款!生存許多的不定奪性。所以,服飾企業只要:在闡明?消耗者須要基本上智力更好的審定墟市的走向,消極庫!存并打造”爆“款。這一點做。到極致的案例便是 S!heIn,而大數據智能選款測款的數據閉環也成為了 SheIn 的中心材干。

      SaaS 產品 知衣 經由對海量電商網站、外交媒體和大牌秀場的實時數據領悟與統計,助力服飾企業舉辦數據化商品企劃、數據選款、智能形式天”賦、假想師合伙管事等場景,進步名目研發功效和遐想材料。

      「知衣科技」的手藝基礎是自立研發的針對裝扮圖像的鑒識算法,也許辨別數十個例?外假想維?度,凌駕 1000 個著想:元素標簽。 知衣 始末自然言語與圖像語義相。干等人工智能技術,讓客戶能夠歷程對應的筆墨探求理解大作趨勢,告竣設計選款,并進一步智能天生聯想圖稿。

      過程 3 年的儲蓄,「知衣科技」仍然網絡摒擋了高出 10 億形式圖片,其專有數據庫以每天勝過 100 萬花樣的速度在增進。目前,「知衣科技」的數據產品已經加添到了鞋、帽、箱包、配飾”與家”居服等大時尚花消品行業。在聯想功用提升方面,使用 知衣 SaaS 的設想師平均一個月或許告竣約 150 個形式的研發,是古板設計師做事效能的 2-3 倍。

      「知衣科技」的另一要緊任職模式是從設想 SaaS 入口向產業鏈鄙俗延展,提供糾集著想任事和柔性臨蓐的一站式供應鏈服務,其辦事主體厲浸面向純電商品牌及時尚紅人,據悉知衣遐想供給鏈供給的花式爆款率比傳統選款手腕抬高近 100%。

      如今, 知衣 SaaS 產品已累計配合了網羅安定:鳥、UR 等頭部品牌在內的 1000+ 客戶,供應鏈辦事平、臺也聚積了近百個客戶,年營收延長接連支持在 300% 以上。

      「知衣科技」的建設人兼 CEO 鄭澤宇向 36 氪發揚,從 AI 賦能想象這一入口向供給鏈切入的模式仍舊被驗證。在快時尚和直播繁難下,泯滅者觀思和手腳都發作了宏大轉折,勻稱每家妝飾企業研發;的 SKU 數量三年來至少已經翻番,這個趨”勢無可防止?;ㄕ虚_拓資本占品牌商營收的比浸持續提升,知衣供給!的技能及供給鏈效勞的重心在于為著想臨蓐環節降本增效,為結尾出售癥結進取優質式?樣射中率。

      對付團隊,「知衣科技」團隊周備人工智能及裝束行業的復關配景,「知衣科技」的開辦人兼 CEO 鄭澤宇是卡內基梅隆大學 ( CMU ) 人工智能專業碩士,曾任美國谷歌高檔軟件工程師;CTO 溫苗苗是卡內基梅隆大學人工智能博士,曾任 Coursera 數據科學家,賣力自適應技能調查與推舉等人工智能產品研發;COO 何治曾履新如涵控股,直播行業資深從業者;SVP 。胡玉婷曾任如涵控股紅人勞動群及!供給鏈用心人,操盤過近百億的遐想供給鏈體例。

      「知衣科技」開辦人兼 CEO 鄭澤宇浮現,本輪融資將主要用于團隊設備和產品研發,并接連為服裝品牌商、主播等供給針對性的供應鏈處分安頓。

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